河北交通职业技术学院学报

2019, v.16;No.64(04) 29-32+45

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基于多因素分析的驾驶员路线选择二项Probit模型
Binary Probit Model on Drivers' Route Selection Based on Multifactor Analysis

孙亚军;朱晨阳;

摘要(Abstract):

考虑多方面因素创建一个驾驶员路线选择的调查方案,并采用网上调查的方法进行实践。利用二项Probit模型考察驾驶员路线选择的各个因素,得到性别、年龄大小、是否为全职员工、出行所用的时间、了解道路的程度、路程总长、车辆拥挤程度等因素对其的影响强度最大。因此,利用影响强度大的因素创造一个驾驶员路线选择估计模型。通过对样本的调查测试表明,模型的估计准确度能够达到76%。此研究成果可为了解驾驶员对于交通的需求、制定交通引导方案等有关工作提供技术支持。

关键词(KeyWords): 智能交通;路线选择;概率模型;SP调查;多因素分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 公安部技术研究计划面上项目,编号:2015JSYJC06;; 痕迹检验鉴定技术公安部重点实验室资助项目,编号:20151205

作者(Author): 孙亚军;朱晨阳;

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